每年，将近有一百万人因过于疲惫，在睡眠时会出现睡眠呼吸中止症，这是呼吸障碍所引起的问题，会在睡眠时出现喉部肌肉放松，并阻止空气进入呼吸道。这种窒息状况与肥胖、心脏疾病、糖尿病有一定关联，尽管这种病症有一定的征兆(如：大声打鼾，白天疲劳)，但却很难被确诊。
为什么呢?因为想要诊断睡眠呼吸中止症的价格过于昂贵，而且对自己也会产生很多不便的因素。多导睡眠监测是常规的医疗睡眠研究方法，需要医疗技术人员在病人身体上连接22条导线，并整夜进行监控。其平均的费用约为3000美金。
不同于第一代运动追踪设备只能监测运动和心跳，SleepImage这款临床消费者可穿戴设备可以测量心律(ECG)，呼吸量和打鼾(通过组织振动)。SleepImage还可以密切注意身体的运动以及睡觉的姿势——用户是躺着睡、侧着睡，还是趴着睡。算法可以计算出心率变化和呼吸变化之间的关系。这种心脏和呼吸节奏的关系，被称为心肺耦合，可以映射出睡眠阶段和呼吸中断，而之前只有多导睡眠监测可以衡量。
SleepImage体积小巧，椭圆形的形状贴着靠近心脏的胸口。睡醒之后，用户可以脱下该可穿戴设备并上传数据到HIPPA——与SleepImage配合的网站，在网站上用户可以看到夜晚睡眠的分析：稳定与不稳定的睡眠阶段、REM睡眠、打鼾数量、睡觉姿势和睡眠中断。它可以向医生给出足够的原始生物特征数据来区别阻塞性睡眠呼吸中止症和其它睡眠相关的呼吸障碍。
在使用可穿戴设备进行临床病例的研究时，研究人员对一对夫妻进行了时间序列数据的研究。在观察中，丈夫鼾声的响亮程度还不足以惊醒了他的妻子，但是却足够响亮来扰乱妻子稳定的睡眠，让她毁掉了第二天的日常生活。在丈夫治疗好睡眠呼吸中止症后，妻子的睡眠质量也出现了提高。
SleepImage售价为249美金，其消费级的数据服务是每年99美金，其处方级的数据服务是每年149美金。但它相比于多导睡眠监测显得更加便宜，就看该措施是否能解决问题。如果该设备变得足够便宜，该数据能够梳理出个人的睡眠问题和社会的睡眠问题。
