据美国科技网站TechCrunch北京时间5月12日报道，根据美国加州大学旧金山分校(UCSF)与心跳测量应用Cardiogram联合实施的一项研究，在一种人工智能算法的辅助下，苹果智能手表Apple Watch可以发现最常见的心律异常，而且准确率高达97%。
共有6158人参加了这项名为“Health eHeart”的研究，加州大学旧金山分校通过安装在Apple Watch上面的Cardiogram应用对他们的健康状况进行追踪。大部分参与者的心电图数据都很正常，但仍有200人被诊断出阵发性心房颤动(心跳异常问题)。接着，工程师借助深度神经网络，通过Apple Watch心率数据来发现这些心律异常。
Cardiogram在2016年携手加州大学旧金山分校开始实施这项研究，试图了解Apple Watch是否能发现中风。据Cardiogram联合创始人、加州大学旧金山分校eHeart研究项目数据科学家布兰登·巴林格尔(Brandon Ballinger)介绍，大约四分之一的中风都是由心律异常引起的。
Cardiogram基于复律法(一种旨在恢复正常心律的手段)数据创建了一个深度神经网络并展开测试，最终发现这个神经网络在发现异常心脏活动方面的准确率高达97%。
到目前为止，这只是一项建立于初级算法之上的研究，但也给将来发现和避免中风带来了希望。心房颤动是最常见的心律异常情况，四分之一的中风都是由这种情况引起的。巴林格尔表示，只要通过服用价格相对便宜的药物，心房颤动引发的中风有三分之二可以避免。
目前，越来越多的人开始使用Fitbit或Apple Watch这样的可穿戴设备，此类设备还可以当作心脏健康监测工具使用，包括中风风险最大的老年人。可穿戴设备内置的算法可以识别心脏问题，有助于挽救更易遭受中风袭击的人群的生命。
