根据市场研究机构Counterpoint Research发布的最新报告，2026年第一季度全球端侧AI智能手表出货量同比增长了70%，其中苹果约占总出货量的90%。这意味着大约每10部端侧AI智能手表中，就有9部来自苹果。
所谓端侧AI智能手表，是指配备了专用神经网络引擎或NPU，能够在设备本地直接运行机器学习推理任务的智能穿戴设备。要符合这一标准，该设备至少需要有一项健康、安全或交互功能的主要推理路径是在本地加速器上执行的。
对于Apple Watch而言，这意味着它能够利用内置的神经网络引擎，直接在手表端(或在某些情况下通过iPhone辅助)处理Siri请求以及部分健康和安全功能，而不必将所有底层数据都上传至云端进行处理。
数据还显示，2026年已成为端侧AI智能手表的全面爆发元年，市场渗透率提升至25%。苹果凭借其强大的自研Neural Engine神经网络引擎，在手表端本地直接实现了无需联网的Siri意图识别、睡眠呼吸暂停高频监测以及20档动态姿势捕捉，体验更为流畅和即时。
这种软件架构上的降维打击，使得安卓阵营那些严重依赖云端算力、存在隐私泄露隐患的竞品，直接失去了高端市场的核心竞争力。
Counterpoint Research研究总监Mohit Agrawal指出，智能手表中的端侧AI正在从最初的纯硬件集成，逐步演进为软硬结合的综合方案。他预测，端侧AI在智能手表中的渗透率在2026年有望接近32%。
此外，报告还提到，健康功能在智能手表市场中的普及率正在持续提升。从2025年第一季度到2026年第一季度，血压监测功能在出货量中的占比从11%上升至23%，睡眠呼吸暂停检测功能从5%上升至18%，而心电图功能则从31%上升至34%。健康监测能力的不断丰富，正在成为推动端侧AI手表普及的重要驱动力。
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